凯文凯利在20多年前写的《失控》一书中就曾对未来发展趋势做过预测，开篇便说道：“人造物表现得越来越像生命体；生命变得越来越工程化。”人工智能的发展速度远超人们的想象。
20世纪末，人类设计的程序已经能够战胜最优秀的国际象棋大师了，但对于变化近乎无穷的围棋来说，程序还太过于稚嫩，因为围棋何止变化万千，围棋的算路近乎无穷，还有着金庸小说中玲珑棋局那般破而后立的非常规思路，而对程序来说，这是难以“理解”的，因此在围棋界来说，程序是不可能战胜人类顶尖高手的，起码在当时是这样以为的。当然有很多有志之士致力于围棋程序的开发和改进，还记得当时国内最好的程序相当于职业棋手初段的水平，即便进入二十一世纪后的前些年，也仅仅是进步到了差不多职业四段的水平，离战胜顶尖高手似乎还遥遥无期。
从某种程度上说，人工智能发展到什么样的水平，围棋软件可以作为检验的标杆之一。当有神秘人在网络棋战中接连战胜顶尖高手时，恐怕包括我在内的大多数人都还以为这不过是又一个“龙飞虎”事件，殊不知这只是AlphaGo的一次“试水”！随后AlphaGo终于站到了台前，它先后在番棋中战胜目前世界上最厉害的李世石和柯洁，让世人大跌眼镜。此时我才警醒，原来人工智能已经进步到如此程度了！
仔细想来，原来的程序之所以做不到质的突破，还是思路的限制，过去的程序大多是要人去告诉它什么是好的，出现什么情况应当怎么应对；但随着大数据的广泛应用和自我学习机制的深入研究，人工智能终于有了质的突破！
人工智能发展到这样的程度，不仅仅是在围棋领域，恐怕在各行各业都将有着质的飞跃，马云等人说的未来几十年将有50%的职业消失并不是危言耸听，而是即将实现的未来发展趋势。在社会发展速度远超人们想象的未来，我们应当如何应对？
《爆裂》一书，是麻省理工学院媒体实验室（发明了触摸屏、电子墨水、可穿戴设备、车载GPS等众多科技创新技术）主任伊藤穰一和提出“众包”概念的《连线》特约编辑杰夫豪共同总结出的应对未来发展之法。为了应对未来的不对称性、复杂性和不确定性，他们提出了九大原则：涌现优于权威、拉力优于推力、指南针优于地图、风险优于安全、违抗优于服从、实践优于理论、多样性优于能力、韧性优于力量以及系统优于个体。
再如风险优于安全，许多大企业在进行风险评估后不愿意对风险高的事项进行投资，与之形成鲜明对比的是我国深圳，众多由“山寨”起步的小企业、创业公司，有先进技术和廉价资源，再加上敢于承担风险的创新，都纷纷取得了自己的成功。
如违抗优于服从，大多取得成功的创新，尤其是获得诺贝尔奖的那些突破研究，往往都是由不服从的违抗中来的。
如实践优于理论，对我们来说最好的例证就是计划经济的局限性和市场经济的适应能力，对于瞬息万变的未来社会，等你做好计划一步一步准备开展实行的时候，外在环境早已不是当时的模样，在风险中积极实践并及时应对调整可能更适合未来的发展环境。
如多样性优于能力，亚历山大H哈考特在他的《我们人类的进化》一书中曾阐述，稳定性和单一性必然在进化过程中被淘汰灭亡，只有保持多样性，才能一直发展进化下去。而对于我们人类的发展，保持物种的多样性是地球环境可持续发展的必要条件。而对于企业在应对发展来说，保证全面型人才和团队的全面性、多样性，更有利于团队应对未来发展的复杂性和不确定性。
如系统优于个体，就像蚁群、蜂群一样，它们都不是拥有高等智慧的个体，无法完成负责的任务，但当它们处于一个整体的“系统”中时，往往能够做出极为复杂的成果。我们应当积极发挥“系统”的强大能力。当然我们在做改变或创新时，也应放到更大的“系统”中去考虑对整体的影响。
我们的未来在迅速改变，人工智能只是其中的一个因素，它在很多层面改善了人类的生活，当然也在很多方面即将替代人类的工作，它的好与坏我们现在无法下定结论，但我们更应该看到积极的一面，人工智能的发展为人类发展提供了另一种可能性和发展方向，正像伊藤穰一想要表达的那样，人类有着很强的适应性，我们应当发挥能动性，积极利用创造力，不断创新，以融入未来的发展之中。
借的《爆裂》竟被我读了半年，对不起借书的周妈。这本书算是畅销书，作者曾是麻省理工学院（IT）媒体实验室主任。但这本书在豆瓣评分只有6抛开评论里的"华而不实"、"缺乏逻辑"等骂名，这本书还是有些让人眼前一亮的观点。
技术不是在发展，而是在爆炸
"如果把地球的历史压缩到一年当中，那么居住在陆地上的.动物是直至12月1日才出现的，恐龙的灭绝也是圣诞节后的事情。假设按最后10分钟为一年倒推，直至12月1日黎明，工业时代的大规模生产才开始出现。就在这天早上，大陆开始铺设火车铁轨，人类的移动速度终于开始超过马匹。这一天接下的时间充满了令人激动的活动：下午2点左右，抗生素的出现使得婴儿的成活率和人类的预期寿命得到了极大的提高。下午，飞机开始绕地球飞行。晚饭时，富有的公司开始购买大型计算机。人类花了这一年中的64天才达到10亿人口的规模。到12月1日晚上7点，地球上的总人口达到0亿。在午夜之前，地球上的总人口翻了一番，按照这个速度（大约每80分钟钟增长10亿人口），我们将在新年第一天凌晨2点达到地球的容纳能力极限……现在，我们进入了指数时代。"——引自《爆裂》
多么生动形象的一个比喻。这和《三体》中所述的"技术爆炸"如出一辙。下一秒会发生什么，好像真的没人说得清了。技术专家们由于受到同样的专业训练，因此在攻克难题时往往会遇到同样的盲点、犯同样的错。甚至是技术的发明者，往往也会对该技术的未预言不准。因为技术发明者是泡在科研里，而只有技术运用者才是真正懂行业的人。这个我在《技术能推动社会发展？可能不对》这篇里详细讲述了。技术如果没有被运用，那它和不存在也差不多。
技术爆炸导致复杂性、不确定性和不可控性会加剧，未技术会向哪发展？
生物科技的跨界发展
关于这个问题，《爆裂》给了一些靠谱的预言。世界的复杂性和不确定性必然导致跨界和创新，反之亦然。于是作者提出"多样性优于能力"这即适用于个人，也适用于组织。
计算机科学与生物学的跨界可以突破物理极限。《爆裂》中有个例子——麻省理工学院的高级研究人员汤姆·奈特（Tnight）。他曾在计算机领域发明了几项关键技术，功劳卓著。然而他在1994年预测，到2014年摩尔定律将会达到天花板。"一块芯片上的晶体管数量每18个月便会翻一番，这一定律已经稳定存在了0年，但最终将会与物理学定律相冲突。而最有可能‘继承’集成电路板的是活细胞。"于是奈特转投生物学怀抱。想起以前和朋友开过的一个脑洞：未的很多物理材料可以被生物材料替代时，房子是不是也不用人力建造，而直接是细胞长成？也联想到今年阿里在Uan设计大会上放出的一个大招：设计师不再是"画"一棵树，而是用编程"生成"一棵树，其精彩与细腻更展示出生命的神迹。生物的复杂多样可以帮助我们超过人工的设定。
组织的多样性创造新人类。随着基因编辑技术的发展，生物学和其他科学的跨界如乐高积木般，拼接出越越多的奇迹。《爆裂》中列举了很多生物学中的创新例子。国际遗传工程机器大赛（IGE），是以合成生物学的多学科交叉国际级科技竞赛。201年有一支复合背景的参赛队伍创造出一种新大肠杆菌，它可以携带药物到达体内任何一个部位（被称为"出租车杆菌"）。另一个例子，在为成功破解类似艾滋病病毒的逆转录病毒所使用的蛋白酶结构的团队名单中，有一个名叫"蛋白质折叠游戏（Fldit）虚无之客小组"的团队贡献卓著。该小组是一个电子游戏玩家团体。他们中很少有人拥有科学背景，有的甚至还在上中学。三个星期中，成千上万的玩家彼此竞争并且相互合作。三周后，他们取得了微生物学家和计算机专家未能获得的成功。
可以预见，未生物科技将会与更多学科交融，获得剧烈的"爆炸发展"面对变化和不确定，唯有让自身更灵活多样。
长寿人和集体智能
生物科技的爆炸发展，"更长寿"这个几千年的人类夙愿将得以慢慢实现。如果人类能控制自己的基因，难以想象那是个怎样的世界……
计算机与生物学的交叉还将带机器的智力仿生和体力仿生。《爆裂》也详细描述了"阿尔法狗"和李世石之间那场历史性的较量。随着比赛进入中盘，"阿尔法狗"下令将一颗黑子落在了棋盘右侧的空盘中。这在当时的棋盘上，"阿尔法狗"似乎在放弃棋盘下部的较量。这历史性的.一手棋是"非人类"的，根据阿尔法狗的计算，人类下这一步的概率是万分之一。这一手棋让李世石脸色变得苍白，起身离席1分钟才返回。作者评价："AI这一手展示出了深刻的人类特性——即兴创作性，甚至是某种优雅和魅力。"
我原本以为，经此一战，人类对于棋类的兴趣会萎缩了。然而《爆裂》却告诉了反面的真相：围棋棋盘的销量大幅增长，一名自IT围棋俱乐部的学生宣布该俱乐部的规模扩大了一倍。哈萨比斯在IT演讲时表示，与"阿尔法狗"的互动重燃起李世石对于围棋的兴奋感。因此作者也坚信，未社会将是人类和机器合作，相互启迪，让集体智能不断扩大。
随着弱人工智能的发展运用，强人工智能也在路上。生物学与计算机科学的相互融入，让生物与机器密不可分，人类终将从体力劳动中得到解放，并且和从机器智力的"左右互搏"中，获得更多的"爆裂"对于普通的我们，能做的至少是保持思想的开放与灵活。
《爆裂》这本书主要介绍的是作者对未来的三点认识和未来的九大生存原则。三点认识即不对称信、复杂性和不确定性。所谓不对称性是指随着技术的进步少数人可以颠覆整个大机构，复杂性是指今天的知识体系非常复杂，都是跨学科的，是综合性的，不是单一单纯的存在。不确定性是指没有人能够预测未来。
面对未来的不确定性，人类应该怎么办？作者提出了九条破局的方法。
第一，涌现优于权威
意思是说一个人说的时代已经过去了。现在的大多数决定都是从员工或者股东当中涌现出来的，书中拿蚂蚁做了很好的比喻。一只蚂蚁是什么都不能完成的，但一群蚂蚁就会显示出智慧。这也体现了团结的力量大。
涌现胜过权威也意味着知识的生产和传播方式产生了结构性的变化。以前只能通过专业机构和大型企业才能获取的知识。现在可以通过互联网大量涌现出来。让每个人能更方便快捷地获取新的知识。比如现在铺天盖地的线上课程、便宜或者免费的线上教育等等。
第二，拉力优于推力。
所谓推力就是通过各种方式推销给你的东西。拉力就是通过自主需求主动获取。比如日本地震发生后。日本政府在短时间内无法测量核电站到底释放出了多少辐射以及覆盖在哪些主要的地方。作者就启动了一个项目把四面八方的人力物力都吸引过来了。
我认为很多成功的销售案例就是很好的利用这一点。比如品牌的影响力和粉丝的口碑传播可能都是在利用拉力把客户吸引过去。
第三，指南针优于地图。
在过去能够预测的年代，我们可能只需要一个地图，就能找到路径，但现在面对未来的不确定性。没有人能够预测到未来。地图更可能会把我们带入迷宫。我们需要的可能只是一个方向。这个方向就是指南针。有了指南针。就坚持不懈的往指南针所指引的方向走下去。
第四，风险优于安全。
这一章的内容一看标题就很容易理解。就是说人要有冒险精神。要敢于冒险、接受挑战。敢于逃出自己的舒适圈。有想法就要大胆的去尝试。风险优于安全的策略，也不是说要无视风险，而是要正视风险。比如要是要我去炒股的话，我肯定不会去。还有我们也不要为了挽回一项投资而去投入更多的资金。
第五，违坑优于服从。
有很多功成名就的大咖都辍过学，有着质疑、违坑或者叛逆的特性，他们拒绝循规蹈矩、追求自由精神，正是因为这种工作学习方法推动了社会的发展。
21世纪各种科技的崛起，它需要每个人更具有创造力。所以我想在教育孩子的时候。不是光教如何遵守规则，而是要鼓励他们去思考，探索，质疑，提问题。
第六，实践优于理论。
实践优于理论。
从理论上讲，实践和理论没有差别。
人类先后经历了石器、青铜、铁器、蒸汽、电气、原子、信息时代，如果把迄今为止整个地球史压缩到一年当中，人类花了364天才达到10亿人口的规模，到12年31日晚上7点，地球总人口达到30亿，午夜之前，地球总人口翻了一番。简言之，人类已经进入了指数时代。
每进入一个新的时代，都意味着人类生活方式的重大革新。尽管无法把握变革的趋势，我们对人类未来走向的预测却从未停止。
直到大量案例证明，人们对未来的预测往往是错误和徒劳的。在加速发展的时代更是如此。1977年，全球最大、最成功的电脑公司之一——数字设备公司的总经理肯奥尔森曾对人说，人们没有任何理由在家中放置一台电脑；30年后，微软公司前首席执行官史蒂夫鲍尔默则认为，苹果手机根本没有任何机会获得巨大的市场份额……
伊藤穰一认为，不对称性（看似弱小的力量可能击败强大的军队）、复杂性（复杂系统具有的行为能力远超单一个体）、不确定性（不可预测、随时变化）这些指数时代的特征，使关于未来的预测不可避免的不准确甚至失败。掌握符合时宜的思考方式是理解和适应变化的前提，而这比预测变化更重要。《爆裂》即一本“新世界操作指南”，告诉我们如何依据书中的9条原则快速响应变化、适应世界并获得成功。
《爆裂》作者伊藤穰一本身就极富传奇色彩。他曾两次从大学退学，做过夜店DJ，经营过书店，参与创建过多家公司。他是社会活动家、风险投资人，对科技和商业的历史有全面的了解。可穿戴技术、人机交互、3D打印等影响世界的颠覆性技术，均出自伊藤穰一带领的麻省理工学院媒体实验室，其技术成果几乎覆盖了人们80%的互联网生活。媒体实验室的成功与本书所介绍的9条原则密不可分。
1.涌现优于权威
互联网时代产生了新体制，在此体制下，群体智慧不断“涌现”，而过去建立的权威随时会瓦解。尽管“涌现”有时也有令人厌恶的一面，然而人们有能力将钟摆拨回到另一方向，使互联网偏向正义，也就是伊藤穰一所期待的“民主的新形式涌现”。
2.拉力优于推力
所谓拉力就是有需求而主动获取。在互联网时代，分布式的、来自底部的主动需求，比从上面推下来的东西更有价值。需求和供给在拉力的作用下将更加有效率。
3.指南针优于地图
详细的计划对于复杂、有创造力的机构来说已经不合时宜，计划总是赶不上变化，在某些时候，能够快速响应的体系反而能占上风。同时，领导的角色也需要重新定义，他们是园丁而非首席执行官，负责浇水施肥、修剪树篱、激发创意。
4.风险优于安全
什么是真正的风险？大家所认为的“安全”一定安全吗？正如很多人选择时下热门的专业去学习，却无法预测将来就业市场的残酷竞争。新兴领域的开拓或许有风险，但有更大的可能跻身这一领域的顶端。风险不可怕，关键有能力看清风险、降低不当行动带来的真正风险。
5.违抗优于服从
没有人是靠别人告诉他怎么做而赢得诺贝尔奖的。我们需要敢于做有良知的违抗。社会和学术机构一般倾向于服从规则，远离混乱。这个过程扼杀了“叛逆精神”，同时也扼杀了创造力、灵活性和富有成效的改变。摆脱束缚，给创造力创造空间。
6.实践优于理论
黑死病开始造成恐慌时，理论学者们用长篇大论，从星相学的角度解释病因，却错过了老鼠和跳蚤这些携带病毒的元凶。虽然在故作深奥的思维体系中不是完全错误的，但对实践没有任何帮助。理论不应该成为桎梏。
7.多样性优于能力
对于个体，多样能力优于专一能力；对于组织，差异化带来不同，多样性将使创新具有更多的可能性。
8.韧性优于力量
拥有韧性的人不再努力地去预测胜负和能力，而是更多地关注如何在这个不可预知的世界中茁壮成长。失败不可怕，可怕的是不能快速革新重生。
9.系统优于个体
如果不从系统的视角看问题，你的产品、设计可能仅仅对你的目标组织有所裨益，而对更大范围的系统（环境、更多的社会机构）带来麻烦。一种能保证不断成功的系统或制度比个体重要。
指数时代中，人工智能代替部分的人类工作已是看得见的事实。自我驱动式学习、创新型学习者才有可能获得成就。将本书所述原则变成每天工作方式，任何个体或组织都将获得极大的想象力和创造力，从容应对不可知的未来。
这本书的制作团队就不用介绍了，足以证明这本书的价值，这本书是讲未来的，所以说这本书适合各行各业的人阅读。说道未来，没人能够准确预测得到，这本书只是介绍了在未来社会中的9大生存原则，分别为：涌现优于权威、拉力优于推力、指南针优于地图、风险优于安全、违抗优于服从、实践优于理论、多样性优于能力、韧性优于力量、系统优于个体。
很多历史中的伟人都达不到完美，他们虽然聪明，但依然无法准确预料未来的走向。著名的卢米埃尔兄弟本来可以通过电影行业达到更高的顶峰，但是他们却做了反向的选择，这无疑会让后人替他们感到遗憾。书中还有一系列相似的实例，面对未来，判断方向的时候只能靠赌，但是从他们的经历中，我们可以总结出一些规律。在这本《爆裂》中，作者总结出的这些原则未必会有用，但是有必要读一下。书中的语言也很易懂，每一章的标题虽然起得很高深，但是内容还都是很接地气的。
我们已经不能用以前的思维模式去思考了，试想一下，如果说现在人们提出未来人们会搬到火星上居住，这没有什么特别的，但如果是过去还没有电的时代，告诉他们未来会有手机的出现人们只会觉得他疯了。也就是说如今的思维方式也会被未来所淘汰，不过就现在的发展速度来讲，从前几百年甚至几千年才会实现一次重大突破，现在短短几年就实现了，就比如说人工智能。还记得小学的时候人们还在用大哥大的，这才十年时间人工智能的手机几乎人手一部。
虽然说科技的进步是全人类有目共睹的，但是其中深层次的含义普通大众懂得很少，尤其是对于人工智能人们的了解实在是太片面了，人工智能革命早就开始了。在这样一个做任何事都很方便的年代，人们到底会不会成为《机器人总动员》中那些躺在智能椅上度过一生的胖子，这个问题是值得被重视的。我个人认为虽然现在生活更加方便了，但是做事成功的几率也减半了，如果不冒险就无法脱颖而出。尤其我现在正在做的就是智能行业，对于这点我是深有体会的，新时代的创新革命必然要付出很多，这也需要我们每个人的共同努力。