《数据之美》的读后感范文

《数据之美》的读后感范文

　　《数据之美》这本书是从英文版翻译过来的，由 20 篇相互独立的文章组成，每篇讲一个数据处理相关的项目，不涉及具体的 IT 技术细节，仅仅是概括数据的“提取-处理-可视化”原理、思路、过程，涉及的范围和深度比较广泛和复杂，大到天文，小到 DNA，各领域的数据分析和各个层面均有涉及，类似论文集的编排方法，通过一系列的故事， 数据分析从业者解释了他们是如何为各式各样的项目来开发简单而又实用优雅的解决方案，包括从火星着陆器到电台司令的视频， 感受比较深的.是分析应用大开眼界， 竟然想到了替换密码的破译，其他关于暗网的搜索，数据搜集表单设计，均有启发，开拓视野。读后，就会发现基于数据的工作会变得多么广泛和美妙。

　　数据（Data）是对事实、概念或指令的一种表达形式，可由人工或自动化装置进行处理。数据经过解释并赋予一定的意义之后，便成为信息。

　　数据处理是从大量的原始数据抽取出有价值的信息， 即数据转换成信息的过程。主要对所输入的各种形式的数据进行加工整理，其过程包含对数据的收集、存储、加工、分类、归并、计算、排序、转换、检索和传播的演变与推导全过程。

　　数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、 有意义的信息。数据处理是系统工程和自动控制的基本环节。数据处理贯穿于社会生产和社会生活的各个领域。 数据处理技术的发展及其应用的广度和深度，极大地影响着人类社会发展的进程。

　　数据是企业资源之一。今年集团公司实施MES/ERP 系统，会产生大量的数据，这些数据结合产业数据、原料市场数据、产品销售市场数据进行收集、加工和处理，将会对企业生产、经营决策提供许多有益的支持信息。