1、分析研究课题
首先要了解课题基本含义：数据驱动，控制
自20世纪50年代末以来，现代控制理论及方法得到了空前的发展和完善，形成了许多领域与分支，如系统辨识、自适应控制、鲁棒控制、最优控制、变结构控制和随机系统理论等，并己在工业过程、航空航天以及军事等诸多方面取得了令人瞩目的成就而，无论从学科发展还是从应用需求方面来看，当前的控制理论及应用研究都面临着巨大的'挑战。20多年来，随着科学技术、特别是信息科学技术的快速发展，化工、冶金、机械、电子、电力、交通运输和流等企业发生了重大变化。企业的规模越来越大，生产工艺、生产设备和生产过程越来越复杂。传统方法，即依据物理化学机理建立精确数学模跫，并对生产过程和设备进行控制、预报和评价已变得越来越困难．相当数量的企业每天都在产生并存储着大量的生产、设备和过程数据，这些数据隐含着工艺变和设备运行等信息。如何有效利用大量的离、在线数据和知识，在难于建立受控系统较准确机理模型的条件下，实现对生产过程和设备的优化控制、预报和评价，已成为控制理论界迫切需要解决的问题。因此，发展数据驱动控制理论与方法是新时期控制理论发展与重大应用的必然要求，具有重要的理论与现实意义．
给出了数据驱动控制理论和方法相关问题的定义，从控制理论、实际麻用和历史发展趋势三个角度阐述了数据驱动控制的存在背景，说明J，数据驱动挡制理论和方法的适用条件。综述J，已有数据驱动控制方法的奉质内容和发展历程，从数据利用的角度指出丫已存在的数据驱动控制方法的区别和应用环境，并对数据驱动控制理论的发展进行了展望。
2、选择检索工具
根据学校数字资源现状，选择CNKI中文库
3、选择检索词
选择检索用词的最简单方法是将检索课题在字面上加以切分，经对如前所述的课题切分和删减后，所得关键词为：数据驱动，控制
4、CNKI数据库检索
利用高级检索，选择主题词“数据驱动”并且“控制”，点击检索，共检出文献307条，结果如下图所示。
5、检索结果
选择其中2条，著录如下：
[1]侯忠生,许建新.数据驱动控制理论及方法的回顾和展望[J].自动化化学报,20xx,35(6): 651-665
[2]王飞跃.平行控制：数据驱动的计算控制方法[J].自动化学报,20xx,39(6).302-666